哪个软件可以查明星的黑料资源,看这一篇就够了
这篇文章里我会讲一个真实的——去年我的同事阿杰因为某综艺嘉宾背景的研究工作需要差点走了弯路的故事。
他用了很多办法，踩过坑、交过智商税，最后才找到靠谱的路子。
要是你正搜寻明星信息, 做内容谋划构思, 或者不过是好奇怎样探知查寻大众人物的资料文件信息, 看完这一篇能节省你好几个小时。
阿杰是一家MCN机构的内容运营, 2024年3月, 公司接了一个刚兴起不久的美妆品牌投放案子, 嘉宾是正值当下热度上升期的某位新生代演员。
老板要求团队在签约这个项目之前做一次名叫"背景尽调"的工作? 是仔细去瞧瞧那位候选艺人有没有潜藏没显现的风险点——绝不是去挖网上那种见不得人的黑料, 而是认认真真查查这位艺人的过往口碑如何, 还得查查有没有那之前公关危机的前科痕迹！
阿杰领了任务，第二天就开始各种搜索。
最初他去到微博超话里翻看过粉丝骂争斗仗情事, 但那类内容过于感情化, 真实与虚假难分难解。
他又去往豆瓣小组之内, 见到一些帖子传出此事: 这位演员早前有代拍相关争端, 却只看到若干帖子之言, 并看不到原始证据, 根本不可能写入报告之中。
第三天, 他去B站搜了关联视频, 有的剪得相当详尽, 但UP主为涨流会添改内容, 评论区也有水军引势驱舆论。
阿杰开始头疼，这信息怎么甄别？
第四天, 同事老张给了他一招: 用天眼查或启信宝查艺人背后的公司结构。
阿杰一尝试, 果真发现了门路——这名演员名义下登记着一间文化公司, 法人代表是她的经理人, 股东成员里尚有几个自然人, 股权架构算不得清晰了。
可尽管这绝非黑料, 却最起码证明她商业势力的范围超过预想之中, 开展合作需考量合同里边的管控条款。
阿杰接下来换了思路后, 就用了识微科技、鹰眼速读网这类舆情监测工具。
输入艺人名字时, 系统便将全网相关的新闻报道、社交媒体里的讨论逐一抓取并汇总, 从而生成情感分析曲线。
阿杰发现, 这位演员至过往逾两年里面, 其负面舆情所占占比仅为百分之三点七, 还远高于远低于行业平均水平哦, 况且负面内容都集中于针对戏份删减的粉丝所产生的抱怨上面, 也还没有此类实质性丑闻出现。
第五天那天阿杰来到查用了国家企业信用信息公示系统, 想看一看那所属之艺人公司可有有行政处罚的相关有关记录否?
果然, 2023年6月, 艺人所属那家公司因为广告宣传用语违规行为, 被市场监管局罚了两万块人民币。
虽则金额不大, 但写入报告中, 品牌方新增一个考量维度——合规风险。
第六天, 阿杰又去了中国裁判文书网, 输入艺人的名字以及“合同纠纷”的关键词, 真能搜出一条这样的案例: 该2022年度之内, 有艺人因跟前东家解约进而被诉, 法院判处她赔付违约金三十万块。
阿杰马上截图存证，写进尽调报告里。
老板看完, 点头道: "这信息太值, 比花两万块购置外部报告还准度极高"
后来阿杰总结了一套自己的方法: 舆情工具查看趋势, 企业信用系统查看合规, 裁判文书查看诉讼, 社交媒体查看口碑。
四条线交叉验证，比单一渠道靠谱多了。
他发现, 其实查明星信息没那么神异, 关键是选对工具、看清数据, 而不是肆意信赖论坛帖子。
你若是盼作相仿类式工作建议依凭这三步骤切准: 首要赴企事业信用相关机构或联网查核主体公司归属背景细节, 再行使用舆情统计观察预判情感流变起伏, 最后登陆司法类裁判文书相关官网核验查辨是否存有民事事务交织类诉讼纠纷。
三步走完，基本能拼出一张相对完整的艺人画像。
当然, 这些都是公开信息, 真正有高价值的内部那些小道消息, 还得死死依靠各行各业的那个人脉圈子——可那却是咱们后面才说的闲话。
阿杰现在负责团队的艺人背调工作，每年要看过百个案例。
他说, 常讲的那句话不外是: 别信小道消息, 看原始数据, 是句实在话, 亦正正提醒着我们: 做内容做投放, 信息甄别能力较之信息来源至为重要。
希望这篇文章对你有帮助。
